IA aplicada / sistemes amb criteri

La IA no és el producte.El canvi que provoca, sí.

Integrem intel·ligència artificial en software real per llegir, anticipar, detectar i decidir millor. Amb les teves dades, dins dels teus processos i amb persones al comandament.

Explorar un cas
APPKADIA / AI_ENGINE_01CONTROL HUMÀ
01 / ENTRADAHistòric + senyals
AI

Predir / detectar

03 / SORTIDAAlerta accionableABANS QUE PASSI
02 / MODELHCONTROL HUMÀ
MODELS · RULES · TOOLS · PEOPLEAPPKADIA / APPLIED INTELLIGENCE

IA ≠ MÀGIA

Menys prompt. Més sistema.

Un model aïllat impressiona durant cinc minuts. Una solució ben integrada estalvia temps cada dia, explica d’on surt la resposta i sap quan ha de preguntar a una persona.

01 / On canvia les regles

La part espectacular és que funcioni.

01DOCUMENT AI

Documents que treballen

Extreure, classificar i contrastar informació de factures, contractes, correus o informes, connectant-la amb el teu software.

02PREDICT

Operacions que s’anticipen

Detectar anomalies, estimar demanda i convertir històrics i senyals en alertes que arriben abans que el problema.

03VISION

Visió que comprova

Localitzar, comptar, mesurar o verificar mitjançant imatge quan un ull humà no pot estar mirant sempre.

04RAG / AGENTS

Coneixement que respon

Assistents privats que consulten documentació i dades internes, citen les fonts i respecten els permisos existents.

02 / Com la fem real

De la dada a la decisió, sense salts de fe.

La IA útil no comença escollint un model. Comença definint quina decisió ha de millorar i com comprovarem que ho fa.

  1. 01
    PROBLEMA

    Context

    Delimitem la decisió, el risc i la mètrica que importa.

  2. 02
    EVIDÈNCIA

    Dades

    Ordenem fonts, permisos, qualitat i traçabilitat abans d’automatitzar.

  3. 03
    MODEL

    Intel·ligència

    Combinem models, regles i eines segons cada cas.

  4. 04
    ACCIÓ

    Producte

    Ho integrem en una interfície, API o flux que l’equip pot utilitzar.

03 / Control incorporat

Potent on cal. Predictible on importa.

  • 01Dades i permisos sota control
  • 02Fonts i resultats traçables
  • 03Validació humana quan el risc ho exigeix
  • 04Cost, latència i qualitat mesurables

IA · DADES · SOFTWARE

Quina decisió repeteixes massa?

Redissenyem-la